Do sada su mnogi humanoidni roboti bili više tehnološki primjer: pojavljivali su se u videozapisima izvodeći trikove, trčeći ili čak plešući, ali njihov doprinos u stvarnom radnom okruženju bio je ograničen. Upravo to žele promijeniti. Google donošenjem modela umjetne inteligencije Gemini direktno u fabrike, u nastojanju da ove spektakularne prototipove pretvore u korisne industrijske alate.
Tokom sajma CES u Las Vegasu, Google DeepMind i Boston Dynamics najavili su partnerstvo za integraciju Gemini Robotics u humanoidne i četveronožne robote., s ciljem da mogu razumjeti svoje okruženje, prepoznati dijelove i manipulirati njima rukama na stvarnim proizvodnim linijama, počevši od automobilske industrije.
Od spektakularnih demonstracija do pravog industrijskog rada
Atlas, najpoznatiji humanoid kompanije Boston Dynamics, već je pokazao da može trčite, skačite i izvodite akrobacije sa nevjerovatnom agilnošćuAli to nije dovoljno da ga pretvori u fabričkog radnika. Do sada su ovi roboti radili slijedeći vrlo specifične sekvence, bez stvarnog razumijevanja šta je pred njima ili kako bi trebali reagovati kada se nešto promijeni u njihovom okruženju.
Integracija Geminija ima za cilj da popuni upravo tu prazninu. To je model umjetne inteligencije. Od samog početka dizajniran kao multimodalni, sposoban za obradu vizualnih, prostornih i kontekstualnih informacija iz fizičkog svijetane samo izolovani tekst ili slike. Sa Gemini Robotics kao "mozgom", cilj je da robot bude u stanju da interpretira podatke sa svojih senzora, identifikuje objekte i odluči kako da ih manipuliše.
Prvi testovi se neće raditi u zatvorenim laboratorijama, već u fabrikama Hyundai, grupe koja kontroliše Boston DynamicsAutomobilske fabrike se smatraju idealnim okruženjem za ovaj skok: to su relativno kontrolisani prostori, sa repetitivnim procesima, ali sa dovoljno varijacija za testiranje prilagodljivosti robota.
Cilj nije da Atlas ili Spot ponavljaju isti programirani pokret iznova i iznova, već biti u stanju vidjeti novi komad, analizirati njegov oblik, odlučiti kako ga držati i šta s njim raditi bez potrebe za reprogramiranjem sistema svaki put kada se uvede promjena u proizvodnoj liniji.
U ovoj početnoj fazi, Atlas će se fokusirati na obavljanje različitih proizvodnih zadataka unutar Hyundaijevih pogonaU međuvremenu, Spot, četveronožni robot, može obavljati zadatke inspekcije i praćenja u teškim ili repetitivnim područjima, prikupljajući vrijedne podatke za nastavak obuke Gemini modela u stvarnim scenarijima.
AI platforma za cijelu generaciju robota
Google DeepMind ne namjerava lansirati "Googleovog robota", već nešto ambicioznije: učiniti Gemini standardnom inteligentnom platformom za robote različitih proizvođačaOvo je slično onome što je Android postigao na tržištu mobilnih telefona. Ideja je da bilo koja kompanija za robotiku može integrirati ovaj model u svoj hardver.
Demis Hassabis, izvršni direktor kompanije DeepMind, jasno je stavio do znanja da Vizija uključuje napajanje robota opšte namjene jednim AI mozgom.Ovo omogućava veoma različitim mašinama - humanoidima, robotskim rukama, četveronošcima ili mobilnim sistemima - da imaju koristi od istog napretka u fizičkoj inteligenciji. Što više robota koristi Gemini, to će model prikupljati više podataka i bolje će razumjeti fizički svijet.
Za Boston Dynamics, ovaj savez se savršeno uklapa u njihovu trenutnu strategiju. Kompanija, pionir u naprednoj robotici i poznata po svojim eksperimentima sa četveronožnim robotima i humanoidima, Godinama se razvijao od vojnih i istraživačkih projekata do komercijalnijih primjena., kao što su industrijska inspekcija ili logistika u složenim okruženjima.
Robert Playter, izvršni direktor kompanije Boston Dynamics, naglašava da pravi skok naprijed više nije u robotima koji održavaju ravnotežu ili se spektakularno kreću, već u njima samima. Budite svjesni konteksta i koristite ruke za manipulisanje gotovo bilo kojim predmetom u fabrici.Prema riječima rukovodioca, Hyundaijeva proizvodna okruženja nude idealno poligon za testiranje kako bi se provjerilo da li je ova nova generacija sistema spremna za svakodnevni rad.
Sporazum uključuje zajednički istraživački napor koji će biti razvijen i u timovima Boston Dynamicsa i u timovima Google DeepMind-aInženjeri, stručnjaci za vještačku inteligenciju i stručnjaci za robotsko ponašanje sarađivat će kako bi prilagodili vizualne, lingvističke i akcione modele zahtjevima proizvodne industrije.
Gemini Robotics: Multimodalna inteligencija za fizički svijet
Gemini Robotics je adaptacija Gemini modela za područje robotike. Koristi multimodalne mogućnosti sistema - tekst, sliku, video i druge tipove podataka - da... Roboti ne samo da reaguju na naredbe, već i razmišljaju o tome šta se dešava oko njih.To uključuje interpretaciju podataka sa kamera, senzora dubine, sila zglobova ili promjena u okruženju, oslanjajući se na hardver kao što je kompaktni mozak za umjetnu inteligenciju iz fizike.
Carolina Parada, viša direktorica za robotiku u Google DeepMind-u, objašnjava da Geminijeva arhitektura je od početka zamišljena da uči iz fizičkog svijeta.Zbog toga je posebno pogodna za upravljanje robotima opšte namjene. Automobilska industrija je, po njihovim riječima, dobra polazna tačka, ali je namjera da se ova tehnologija s vremenom proširi i na druge sektore.
Za razliku od klasičnih industrijskih sistema, gdje su roboti dizajnirani da vrlo specifičan zadatak u gotovo nepromjenjivom okruženjuGemini ima za cilj ponuditi fleksibilnost. Ukoliko se promijeni položaj dijela, uvede nova komponenta ili postoje male varijacije u liniji, cilj je da se robot može prilagoditi bez potrebe da tim inženjera redizajnira osnovno programiranje.
Ovaj pristup takođe otvara vrata ka Svestraniji roboti u evropskim i španskim pogonimaU tom kontekstu, prilagođavanje kratkim proizvodnim serijama, promjenama modela i prilagođavanju proizvoda postaje sve češće. Umjesto potpunog rekonfiguriranja proizvodne ćelije, možda je dovoljno ažurirati model ili prilagoditi ponašanje robota kroz daljnje učenje.
Prema Paradi, robotika kompanije Google DeepMind fokusira se na stvaranje Napredna umjetna inteligencija koja može pokretati robote opće namjenene samo automati. Srednjoročna ambicija je da se ova vrsta sistema može prenijeti na druga područja, od logistike do održavanja infrastrukture, uključujući ključne sektore u Evropi kao što su automobilska, elektronička i farmaceutska industrija.
Globalna utrka za funkcionalnim humanoidom
Potez kompanija Google i Boston Dynamics dio je Sve intenzivnija međunarodna konkurencija za razvoj zaista korisnih humanoidnih robotaU Sjedinjenim Američkim Državama, kompanije poput Tesle, Figure AI, Agility Robotics, Apptronik, 1X i drugih startupova rade na prototipovima sposobnim za rad u fabrikama, skladištima, a u budućnosti čak i u domovima.
U Kini je situacija još aktivnija: Procjenjuje se da oko 200 kompanija radi na humanoidnim sistemima.Uz podršku industrijskih udruženja i javnih programa koji nastoje ubrzati usvajanje ove tehnologije u logistici, proizvodnji i uslugama, ovaj konkurentski pritisak tjera glavne globalne igrače da se brzo djeluju.
Razlika u slučaju Google DeepMind-a leži u pristupu. Dok određeni proizvođači usmjeravaju svoje napore na izgradnju „kompletnog robota“ – hardvera, softvera i usluga –, Geminijev cilj je postati sloj inteligencije koji drugi mogu ugraditi u vlastite mašine.Ako ova strategija zaživi, mogla bi stvoriti ekosistem u kojem više brendova dijeli jedan AI mozak.
Za Evropu, gdje automobilska industrija i napredna proizvodnja imaju značajnu težinu, ova utrka za funkcionalnim humanoidnim robotom je ključna. Može uticati na konkurentnost postrojenja koja se nalaze u Španiji, Njemačkoj, Francuskoj ili Istočnoj Evropi.Usvajanje pametnijih i fleksibilnijih robota moglo bi biti ključni faktor u održavanju proizvodnje na kontinentu u poređenju s drugim regijama.
Međutim, masovno raspoređivanje humanoida u evropskim fabrikama zavisiće ne samo od tehnologije, već i od regulatorna, radna i sigurnosna pitanjaBit će potrebno uklopiti ove nove mašine u regulatorne okvire poput onih koje promovira Evropska komisija u vezi s umjetnom inteligencijom i industrijskom sigurnošću.
Od teorije do radionice: testovi u Hyundai fabrikama
Geminijev početni raspored u fizičkom svijetu će se održati u raznim Hyundai automobilskim fabrikamagdje će roboti kompanije Boston Dynamics morati obavljati stvarne proizvodne zadatke. Ovo nisu jednokratne demonstracije, već testovi kako bi se vidjelo mogu li ove mašine dodati vrijednost u zahtjevnim proizvodnim okruženjima.
U ovom kontekstu, Atlas će pokušati izvršiti operacije koje idu dalje od jednostavnog ponavljanja pokreta. Izazov leži u fleksibilnom rukovanju: uzimanju komada različitih oblika, radu s različitim alatima i prilagođavanju promjenama u radnom procesu.Svaka varijacija će biti test za Gemini model i njegovu sposobnost generalizacije onoga što je naučio.
Spot, sa svoje strane, može se pobrinuti za obilazak postrojenja radi inspekcije teško dostupnih područja, praćenja opreme ili otkrivanja anomalijaprikupljanje vizualnih i drugih senzorskih podataka. Sve ove informacije će se koristiti za daljnje poboljšanje algoritama percepcije i donošenja odluka kompanije Gemini Robotics.
Ova vrsta testiranja će omogućiti evaluaciju Da li je vještačka inteligencija sposobna da održi pouzdano ponašanje tokom dugog radnog vremenaOvo je ključno za razmatranje šire implementacije u evropskim fabrikama, uključujući i one u automobilskom sektoru u Španiji, gdje raste pritisak za smanjenje troškova i povećanje fleksibilnosti proizvodnje.
Saradnja također uključuje stalan protok podataka od mašina do timova Google DeepMind-a, tako da Svaka interakcija robota s okolinom služi za usavršavanje modelaOvaj pristup kontinuiranog poboljšanja jedna je od ključnih tačaka za prelazak umjetne inteligencije iz laboratorijskog eksperimenta u robustan industrijski alat.
Sigurnost i rizici: kada vještačka inteligencija pomiče stvari, ne samo piksele
Omogućavanje vještačkoj inteligenciji da donosi odluke o fizičkim sistemima predstavlja kvalitativni skok u poređenju sa isključivo digitalnim aplikacijama. Greška u tekstu generiranom umjetnom inteligencijom može biti dosadna; kvar robota koji dijeli prostor s operaterima može biti opasan.Zato Google i Boston Dynamics insistiraju da je sigurnost centralni stub projekta.
Sistemi Boston Dynamicsa već uključuju sigurnosni i kontrolni mehanizmi za sprječavanje nestabilnog ponašanjaNa osnovu toga, Gemini će dodati dodatne slojeve obrazloženja, osmišljene da predvide potencijalno rizična ponašanja i ograniče radnje koje bi mogle ugroziti integritet ljudi ili objekata.
Carolina Parada naglašava da, pored fizičkih i programskih ograničenja, Blizanci će primijeniti vrstu umjetnog razmišljanja usmjerenog na otkrivanje i suzbijanje opasnih ponašanja. prije nego što se dogode. Ideja je da umjetna inteligencija kontinuirano procjenjuje kontekst i ostaje unutar granica sigurnog rada.
Robert Playter, sa svoje strane, ističe da čak i roboti srednje veličine Mogu postati opasni ako se s njima ne postupa pravilno.Stoga će, barem u početnim fazama, ovi sistemi raditi pod strogim ljudskim nadzorom, s vrlo definiranim scenarijima korištenja i jasnim protokolima za gašenje i hitne slučajeve.
Za evropski kontekst, gdje je zakonodavstvo o sigurnosti i odgovornosti na radu posebno strogo, Ovaj pristup razboritosti i kontrole bit će ključan ako želite uvesti humanoidne i četveronožne robote u montažne linije koje dijele s ljudskim radnicima.
Još jedan korak ka fizičkoj inteligenciji u industriji
Nakon decenija u kojima su se industrijski roboti fokusirali na ponavljajući pokreti u strogo kontroliranim okruženjimaPojava modela poput Geminija otvara vrata novoj eri. Umjetna inteligencija više nije ograničena na odgovaranje na pitanja ili generiranje digitalnog sadržaja; sada zauzima prostor u tvornicama, radionicama i skladištima.
Savez između Google DeepMind-a i Boston Dynamics-a ima za cilj... transformirati Atlas, Spot i druge robote u sisteme sposobne za obavljanje različitih zadatakaprilagoditi se promjenjivim situacijama i sarađivati s ljudima u svakodnevnim proizvodnim operacijama. Automobilska industrija, uključujući onu razvijenu u Evropi i Španiji, bit će početno poligon za testiranje, ali teško da će biti i jedino.
Ako tehnologija ispuni svoja obećanja, Fabrike bi mogle preći sa krutih, visoko specijalizovanih robota na svestranije mašine.koji se mogu rekonfigurirati pomoću softvera i podataka umjesto da zahtijevaju skupe fizičke modifikacije. To bi imalo direktan utjecaj na troškove, vrijeme prilagođavanja i mogućnost proizvodnje kratkih ili prilagođenih serija.
Istovremeno, projekat nas prisiljava da se suočimo debate o zapošljavanju, regulaciji i odgovornosti Ovi faktori će biti posebno relevantni u evropskom kontekstu. Način na koji su ovi sistemi integrirani i uloga koju radnici imaju u ovoj tranziciji uveliko će oblikovati javnu percepciju ovog novog vala automatizacije.
S obzirom na to da Gemini ulazi u fabrike putem robota kompanije Boston Dynamics, industrijska robotika se okreće ka fizičkoj inteligenciji bližoj ljudskoj: Naredne godine će pokazati u kojoj mjeri će ovi današnji prototipovi na kraju postati uobičajeni na montažnim trakama širom svijeta., uključujući evropske fabrike koje žele ostati konkurentne na sve automatizovanijem tržištu.