Nova porodica Jezgre Arm C1 označava veliku promjenu u ekosistemu mobilnih i ultraprenosivih uređaja, zamjenjujući poznati Cortex jasnijim fokusom na održive performanse i efikasnost. Ova generacija dolazi sa Lumex platforma i sa očiglednim ciljem: ubrzati vještačku inteligenciju na samom uređaju bez ugrožavanja baterije ili temperature.
Pored promjene imena, prijedlog kombinuje Armv9.3-A arhitektura, temeljno redizajniranje memorijskog podsistema i značajno poboljšanje mogućnosti matričnog računarstva. Rezultat su široko rasprostranjena poboljšanja performansi uz nižu potrošnju energije, kao i plan dizajniran za pametne telefone, tablete, laptope i nosive uređaje.
Arhitektura i nove karakteristike Arm C1 jezgara
Serija C1 je organizovana u četiri varijante: C1-Ultra (maksimalne performanse), C1-Premium (visoke performanse na manjem prostoru), C1-Pro (ravnoteža) i C1-Nano (maksimalna efikasnost). Svaki proizvođač može kombinovati ove blokove u heterogene klastere kako bi kreirao SoC-ove prilagođene različitim rasponima i upotrebama, sa konfiguracijama do 14 jezgara.
Arm je prilagodio i prednji i pozadinski dio, uključujući poboljšanja predviđanja, keš memorije i izvršavanja izvan redoslijeda. Zahvaljujući novoj međusobnoj povezanosti i efikasnijoj (podatno intenzivnoj) dijeljenoj keš memoriji, SLC ćelije), platforma nudi prosječno povećanje od blizu 15% u svakodnevnoj upotrebi, što se može skalirati do +30% na zahtjevnim utovarima i dostići vrhove do 45% u višejezgrenom procesoru.
Podrška za pamćenje se razvija sa LPDDR6 kako bi se smanjila potrošnja energije i latencija, uz održavanje kompatibilnosti s LPDDR5X pri brzinama do 9600 MT/s. Ova memorijska baza, zajedno s redizajnom klastera, pojačava održive performanse i odziv pod termalnim stresom.
C1-Ultra: maksimum performansi
Kao vrhunsko jezgro, C1-Ultra Cilja na vodeće SoC-ove i zahtjevne zadatke kao što su računarska fotografija, veliki AI modeli ili mobilne AAA igre. U poređenju sa Cortex-X925, Arm govori o... +25% u jednoj niti, brojka koja pomaže u skaliranju ukupnih performansi u kombinaciji s većim brojem jezgara u klasteru.
Prednji dio poboljšava propusnost L1 instrukcija i tačnost predviđanja, dok back-end povećava prozor izvršenja izvan redoslijeda za oko 25%, dostižući oko 2.000 upute istovremeno. Osim toga, kapacitet L1 podataka je udvostručen na 128 KB, a brzina čitanja L1 je ubrzana za približno 33%.
C1-Premium: visoke performanse na manjem prostoru
Za premium uređaje kojima nije potreban apsolutni maksimum, C1-Premium održava arhitekturu vrlo sličnu Ultra, ali sa Smanjenje površine za 35%Dizajniran je da uravnoteži performanse i cijenu, omogućavajući kompaktnije dizajne bez žrtvovanja značajnih cifara.
C1-Pro: Ravnoteža i višejezgreni mišići
U centralnom segmentu, C1-Pro zamjenjuje Cortex-A725 sa +11% efikasnosti pri istoj potrošnji i s poboljšanjima efikasnosti koja dosežu do 26% manje energije uz iste performanseU igrama, Arm navodi profit od oko + 16% u ovoj klasi jezgara.
Ključevi su u sposobnijem front-endu (unapređeno statičko predviđanje i Mnogo veći BTB), i backend sa većim propusnim opsegom u L1D i nižom latencijom u L2 kada je predviđanje tačno. Prediktor je također podešen da ubrza odgovor u stvarnim scenarijima.
C1-Nano: efikasnost iznad svega
Za lagane zadatke i ekstremne uštede, C1-Nano povećava efikasnost za otprilike 26% u poređenju sa prethodnikom (održavajući područje praktično netaknutim, ~+2% u odnosu na A520). Faze predviđanja i dohvaćanja su odvojene kako bi se instrukcije brže dovele do L1 i smanjila čekanja na neuspješna predviđanja.
Osim toga, vektorska obrada, diskovi se isključuju kada se proces zaglavi i promet između L3 i DRAM-a se smanjuje (oko 21% u prosjeku i do 39% pod određenim opterećenjima), što smanjuje potrošnju i poboljšava odziv.
C1-DSU: Fleksibilni klasteri i manja potrošnja
Novi C1-DSU orkestrira vezu jezgara pod zajedničkom L3 keš memorijom i premošćuje jaz s ostatkom SoC-a (RAM, GPU, itd.). U poređenju s prethodnim iteracijama, dizajn smanjuje tipičnu potrošnju energije sistema za otprilike 11% i utjecaj pamćenja za ~7%, oslanjajući se na načine kao što su L3 Brzi san kako bi se smanjili gubici kada se ne koriste.
Još jedan ključni dio je integracija Akceleratori za mala i srednja preduzeća2 kao elementi izvan jezgra: u C1-Ultra i C1-Premium njihovo prisustvo je obavezno, dok je u C1-Pro i C1-Nano Opcionalno je, ovisno o dizajnu proizvođača. Bilo koja jezgra u klasteru može im pristupiti kada su prisutna, što omogućava vrlo raznolike kombinacije (npr. 2× C1‑Ultra + 6× C1‑Pro s jednim ili dva SME2 akceleratora ili skromnije kombinacije koje miješaju Pro i Nano).
Lumex platforma također uključuje novu generaciju GPU-ova. Iako je fokus ove vijesti na CPU-ima, Mali G1 uz ~20% poboljšanja u grafičkim performansama, udvostručuje propusnost praćenja zraka i smanjuje troškove energije po kadru za oko 9%, jačajući kombinaciju za igre koje prvenstveno koriste GPU i AI opterećenja.
SME2 i uloga CPU-a u umjetnoj inteligenciji
Veliki skok u umjetnoj inteligenciji dolazi sa SME2 (Proširenje skalabilne matrice 2), koji ubrzava množenje matrica, višestruke predikate i nove tipove podataka (uključujući kompaktne preciznosti poput 2b/4b), te koordinira sa SVE2 za naprednu vektorizaciju. U agregiranim brojevima, Arm govori o prosječna poboljšanja od 3,7x s padom potrošnje blizu 27%.
U praktičnim slučajevima, kompanija je pokazala smanjenje latencije 4,7x brže u prepoznavanju govora (Whisper Base), ubrzanja od 2,4–2,8x u pretvaranje teksta u govor i veliko povećanje generiranja tokena za LLM (npr. Gemma 3) koji su blizu × 5Rad na CPU-u izbjegava preusmjeravanje na druge akceleratore, što smanjuje vrijeme čekanja i osigurava brzinu odziva.
Za mala ili interaktivna opterećenja, CPU ponovo zauzima centralno mjesto: sa EMS2Mnogi svakodnevni zadaci (lokalno poboljšanje slike, segmentacija, klasifikacija, efekti kamere ili zvuk) se obavljaju brže, uz manje opterećenje i bez korištenja mreže. Kada se potražnja poveća, GPU ili eksterni NPU mogu nastaviti preuzimati kontrolu, ali CPU više nije usko grlo.
Softverska podrška je također dostupna: postoji integracija u Linux i Android 16, optimizirani lanci alata i biblioteke (KleidiAI) i kompatibilnost s engine-ima kao što su Unity i Unreal EngineOvo će olakšati aplikacijama i igrama da brzo usvoje ova poboljšanja čim stignu prvi komercijalni SoC-ovi.
Platforma Lumex CSS spaja sve dijelove (C1 CPU, Mali G1 GPU, međusobnu povezanost i memoriju) s dizajnom spremnim za produkciju 3 nm, hardverska telemetrija i Kompatibilnost sistema ruke sa LPDDR6. Ovo omogućava partnerima da ubrzaju svoje mobilne i laptop projekte sa skalabilnim klasterima do 14 jezgara i mogućnostima umjetne inteligencije na uređaju.
Arm C1 kombinuje održivi učinak, efikasnost i pravi poticaj za umjetnu inteligenciju na CPU-ima zahvaljujući SME2; oni nude fleksibilnost C1-DSU-a za prilagođavanje klastera svakoj liniji proizvoda i predstavljaju solidnu osnovu za sljedeći val mobilnih i prenosivih SoC-ova koji nastoje uravnotežiti snagu, autonomiju i mogućnosti umjetne inteligencije bez stalnog oslanjanja na oblak.
